| 后端中使用分页的几种方法(建议收藏) | 您所在的位置：网站首页 › pagehelper原理 count › 后端中使用分页的几种方法(建议收藏) |
后端中使用分页的几种方法(建议收藏)
|
直接使用mysql的limit进行分页
前端会传来数据 page， pageSize表示第 page页显示 pageSize条数据因为我们是直接使用sql语句的，所以我们需要使参数满足limit语法所以以下进行一定的计算 page=(page-1)*pageSize然后在我们查询sql的最后加上limit语句即可 select ...... limit #{page},#{pageSize} 插件Mybatis-PageHelper(拦截器原理)需要依赖 com.github.pagehelpergroupId> pagehelperartifactId> 5.1.2version> dependency>另外如果是使用的springboot的话，可以引入这个依赖代替上面的。该依赖会自动加入mybatis的依赖 com.github.pagehelpergroupId> pagehelper-spring-boot-starterartifactId> 1.2.10version> dependency>该插件可以先让我们在 dao层查询出列表后，过滤后再进行分页第一步:设置分页 PageHelper.startPage(page,pageSize);第二步：从 dao层获取 list列表数据并自行过滤 List list=userDao.getUserByAge(int age); ......第三步：分页封装 PageInfo pageInfo=new PageInfo(list);之后， pageInfo里面的属性就可以供我们使用了。具体可以使用的数据如下 private int pageNum; private int pageSize; private int size; private int startRow; private int endRow; private long total; private int pages; private List list; private int prePage; private int nextPage; private boolean isFirstPage = false; private boolean isLastPage = false; private boolean hasPreviousPage = false; private boolean hasNextPage = false; private int navigatePages; private int[] navigatepageNums; private int navigateFirstPage; private int navigateLastPage; 在service中对list进行拆分使用 list的 api进行分页 int size = list.size(); if (size % pageSize!= 0){ size = size / pageSize+ 1; if(page == size){ list = list.subList((page - 1) * pageSize,list.size()); }else { list = list.subList((page - 1) * pageSize,page * pageSize); } map.put("pages",size); map.put("current",page); }else { if(size!=0) list = list.subList((page - 1) * pageSize,page * pageSize); map.put("current",page); map.put("pages",size/pageSize); } MP官方插件首先需要导入 mybatis-plus的依赖 com.baomidougroupId> mybatis-plus-generatorartifactId> 3.4.1version> dependency>在config包下添加一个MP的拦截器 @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } }使用 MP封装的查询 API第一步：创建一个Page对象(不用进行计算，继续使用前端传过来的数据) IPage userPage = new Page(page, pageSize);第二步：调用官方 API userPage = userMapper.selectPage(userPage, null);第三步：获取 page中的数据 List list = userPage.getRecords(); 在一个项目中使用数据库进行查询需要使用的几种依赖数据库驱动 mysqlgroupId> mysql-connector-javaartifactId> 8.0.15version> dependency>数据库连接池 com.alibabagroupId> druid-spring-boot-starterartifactId> 1.1.10version> dependency>maybatis和分页插件 com.github.pagehelpergroupId> pagehelper-spring-boot-starterartifactId> 1.2.10version> dependency>Original: https://blog.csdn.net/qq_56769991/article/details/125447487Author: sword to codingTitle: 后端中使用分页的几种方法(建议收藏) 相关阅读 Title: sqlite数据库使用 基本操作SQL教程（W3school）SQL教程（菜鸟）Qt中建立Sqlite使用环境的两种方式）QT中读写Sqlite数据库的三种方式Qt中操作SQLite数据库 1.1 字符串不区分大小写（sqlite在进行字符串查询的时候，默认是区分大小写）不区分大小写的三种解决方案: 一：使用大小写转换函数LOWER,UPPER select * from test where LOWER(name) = 'abcde'； 二：在进行比较时强制声明不区分大小写 select * from test where name = 'abcde' collate nocase; 三：创建表时声明该字段不区分大小写 create table test (id integer, name text collate nocase) 注： （1）不推荐使用方案一，有额外的性能消耗 （2）如果只是少量查询不需要区分大小写，建议使用方案二 （3）在任何情况下都不需要区分大小写，方案三完美献身 1.2 清空表 delete from TableName; update sqlite_sequence SET seq = 0 where name ='TableName'; 1.3 可视化工具【SQLiteStudio】的下载及安装SQLite可视化工具GUI/SQLiteExpert/SQLiteStudio/SQLiteBrowser 2、优缺点 2.1 优点 轻量级 SQLite和C/S模式的数据库软件不同，它是进程内的数据库引擎，因此不存在数据库的客户端和服务器。使用SQLite一般只需要带上它的一个动态库，就可以享受它的全部功能。 单一文件 所谓的”单一文件”，就是数据库中所有的信息（比如表、视图、触发器、等）都包含在一个文件内。并且这个文件可以copy到其它目录或其它机器上，也同样可以使用。通过这个单一文件性，我们便可以将本身需要离散存储的文件进行统一管理了。 跨平台/可移植性 除了主流操作系统，SQLite还支持了很多冷门的操作系统，比如Android、Windows Mobile、Symbin、Palm、VxWorks等的支持。一次存储，多点使用。 内存数据库（in-memory database） 目前内存越来越廉价， SQLite的内存数据库特性就越发显得好用。SQLite 的API不区分当前操作的数据库是在内存还是在文件（对于存储介质是透明的）。所以如果你觉得磁盘I/O有可能成为瓶颈的话，可以考虑切换 为内存方式。切换的时候，操作SQLite的代码基本不用大改，只要在开始时把文件Load到内存，结束时把内存的数据库Dump回文件就可以了。 在存储瓦片时，如果瓦片数据不算多，内存足够用，可以切换为内存方式，进一步提高瓦片读取效率。 2.2 缺点 并发访问的锁机制 SQLite在并发（包括多进程和多线程）读写方面的性能一直不太理想。数据库可能会被写操作独占，从而导致其它读写操作阻塞或出错。SQL标准支持不全在它的官方网站上，具体列举了不支持哪些SQL92标准。 存储瓦片 3.1 MBTiles规范MBTiles 是一种地图瓦片存储的数据规范，可大大提高海量地图瓦片的读取速度，比通过瓦片文件方式的读取要快很多，适用于Android、IPhone等智能手机的离线地图存储。MBTiles通用方法是将瓦片表分成两张:一个用来存储原始图像和一个存储瓦片坐标对应那些图片。具体设计如下：map表存储瓦片行列号以及对应的瓦片ID；images表对瓦片进行存储；视图tiles是基于map和images生成的。 
; 3.2 写入图片
#include "mainwindow.h"
#include
#include
#include
int main(int argc, char *argv[])
{
QApplication a(argc, argv);
QString dbName("myDatabase.db3");
QFile::remove(dbName);
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
db.setDatabaseName(dbName);
db.open();
QSqlQuery query = QSqlQuery(db);
query.exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS imgTable ( filename TEXT, imagedata BLOB )");
QScreen *screen = a.primaryScreen();
QPixmap inPixmap = screen->grabWindow(0);
QByteArray inByteArray;
QBuffer inBuffer(&inByteArray);
inBuffer.open(QIODevice::WriteOnly);
inPixmap.save(&inBuffer, "PNG");
query.prepare("INSERT INTO imgTable (filename, imagedata) VALUES ('screenshot.png', :imageData)");
query.bindValue(":imageData", inByteArray);
if (!query.exec())
qDebug() |
【本文地址】